• 你用几块钱购买的一张机票也许对你来说，时过境迁后 就没有什么意义，但成千上万个单元总和就可以产生一 个机票价格预测系统，你在超市购买了一件东西，你走 后你的购买行为结束了，你的行为的的意义消失了，但 汇聚了无数个你这样的行为的意义的数据却诞生了新的 意义 • 美国本顿维尔镇的沃尔玛超市总部据此发现，婴儿尿布 的购买者主要是年轻的父亲 • 于是在沃尔玛超市里啤酒和婴儿尿布成为了邻居 • 数据整合（数据孤岛）：数据采集》数据组织》数据分 析》数据应用》数据再利用》数据投资 • 很多企业乃至国家都把大数据升级至企业级国家级战略

　　• • • • • • • • • • 2013年全世界网民达13亿 1991斯坦福百年校庆的校友向其捐款120亿美元 伯纳斯.李贡献的超文本浏览器及相关协议（就是我们每次键入网址时出现的HTTP），伯纳斯命名的 world wide web（：//www(万维网）网页的概念出现

　　微信5亿，新浪微博5亿，QQ8亿，Facebook12亿 这些惊人的不断成长的数字田野里瞬间崛起的不是数字， 而是数字背后的声音和人。 2013年公安部颁布闯黄灯扣六分，新浪微博一天创造的关于闯黄灯的微博达十万条，微博上能查到闯黄 灯事故达一百多起——网络的力量。 互联网把人与人连接在一起把信息与信息连接在一起，提升了信息的传播效率。 集群智慧 众筹 众签——互联网导致创新 十八世纪末的欧洲工厂里工人每天工作时间超过16个小时，而今天，在全球工作时间最短的荷兰人民每 年可支配自由时间长达7247小时，占全年82.73% 今天与统计学事件相关的信息传播规则以统计学的方式阐释出来，突发事件发生后两个小时网上就会出 现文字或者视频，六小时左右就可能被多家网站转载二十四小时左右网上跟帖就会达到高潮 但是人类社会中无论怎样的社会制度从来没有为二十四小时建立起国家民情应急机制。创造一个匹配新 时代的组织能量和平衡协调的反应能力成为重大命题。

　　• 与数据挖掘区别：数据挖掘需要人工智能、 数据库、机器语言和统计分析知识等很多 跨学科的知识。再者，数据挖掘的出现需 要条件，第一个条件：海量的数据；第二 个条件：计算机技术大数据量的处理能力； 第三个条件：计算机的存储与运算能力； 第四个条件：交叉学科的发展。 • 大数据只是数据挖掘的出现的一个条件

　　第一阶段（1923年~1930年） 原名为私立东陆大学，1922年12月8日宣布成立；1923年4月20日正式 开学 ，设有预科、本科、附中。 第二阶段（1930年~1934年） 1930年，改为省立东陆大学；1932年，云南省立师范学院并入，设有 文学院（政治经济、法律系），工学院（土木、矿冶系），教育学院。 第三阶段（1934年~1938年） 1934年9月，改称省立云南大学。1937年，熊庆来受聘出任云南大学校 长，设有文理学院（文学院、教育学院），理工学院（工学院、理科 学系）和医学专修科。 第四阶段（1938年~1949年） 1938年，改为国立云南大学。1946年，被英国《简明不列颠百科全书》 列为中国15所著名大学之一 。设有5个学院、18个系、3个专修科、3 个研究室。 第五阶段（1950年~1958年） 1951~1958年，全国院系调整，学校仅设文理两科，共6个系。1954年8 月理工学院独立为昆明工学院；1956年8月医学院独立为昆明医学院； 1958年8月农学院独立为昆明农林学院（今云南农业大学和西南林业大 学前身）； 航空：并入四川大学、北京航空学院；法律、政治：并入 西南政法学院；土木建筑：并入中南土木工程建筑学院、重庆土木工 程建筑学院；铁道管理：并入北京铁道学院、长沙铁道学院。

　　• 未来学家 • 我们必须要设想未来十年 五十年 人们需要什么，我们要眺望未 来众多企业需要的岗位 • 我们需要思考的是哪些事务不能与互联网连接不是哪些能与互 联网连接 • 你的习惯就是你咖啡壶的习惯，你的习惯就是你的房子的习惯 （机器学习） • 无处不终端，处处皆计算 • 虚拟偶像 • 美国未来学家雷.库兹韦尔语言：2045左右（奇点年）年人工智 能将会达到一个起点跨越这个奇点，机器会超越人的智慧 • 局势，人得重新审视人与机器的关系

　　• • • • 人的自然延伸 生命周期 容忍度 图灵机问题——判定问题可解性，一个存在 一个图灵机则说明该问题可解 • 数学危机

　　• 第二次，牛顿、莱布尼茨（微积分）（贝 克莱悖论）（康托尔：集合论构建数学大 厦） • 第三次，罗素理发悖论（哥德尔证明不完 备）

　　• 统计机器学习：关于计算机基于数据构建概率 统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的 一门学科。 • 主要特点：以计算机及网络为平台，是建立在 计算机及网络平台之上的。以数据为研究对象， 是数据驱动的。目的是对数据进行预测与分析。 以方法为中心，构建模型并应用模型进行预测 与分析。以概率论、统计学、信息论、计算理 论、最优化理论、计算机科学和高等数学等为 基础交叉的一个领域。

　　• 天下所有沙漠的沙粒能不能有一个数字表 示出来，10的100次方，即使全宇宙分子原 子数加起来也不能企及 • 人们将这个不可企及的理想量定义为googol， Google（斯坦福大学两位年轻人发明）

　　• WIKI百科当今已是世界第五代网站拥有词条数3124万条 （“hello world”是WIKI百科创始人：威尔士第一个输入 的词条）是不列颠百科全书的260倍，总编辑次数超越 七亿一千八百多万次。 • 从人类出现到2003年人类创造的信息总和仅仅相当于现 在人类两天创造出的数据量 • 全球最大图书馆美国国会图书馆所有的馆藏不足今天人 类一天所产生数据量的万分之一，专家预测五年后全球 产生的数据量是今天的四十四倍 • 在人类发展的长河里少数优秀的人会比常人更能从有限 的信息中找出规则，这些规则被总结为概念 定律 理论 等成为书本和教材 学校将这些宝贵经验加以传承

　　• 第六阶段（1958年至今） • 1958年8月，学校由教育部下放云南省政府管理。1978 年，恢复招收研究生，被教育部列为88所全国重点大学 之一。1981年，获得博士、硕士学位授权。1996年，云 南大学成为“九五”期间国家“211工程”重点建设的 高校之一。1997年11月，正式成为国家“211”工程首批 建设的61所大学之一。2001年6月，云大“211工程”、 “九五”建设顺利通过验收。2004年成为省部共建高校。 2006年，学校接受教育部专家组本科教学工作水平评估， 共19项二级指标全部评定为A，被教育部评为本科教学 优秀学校。2012年，成为“中西部高校基础能力建设工 程”实施高校和“中西部高校综合实力提升工程”实施 高校。2013年，与郑州大学、贵州大学、山西大学等14 所高校成立“中西部高校联盟”。

　　• 网景公司（创始人：马克安德生）：创始四百万美 元在上市几个小时后成为二十亿美元的巨人。 • 网景公司：图形浏览器，之前只有文字，市场份额 从零到百分之七十五，没有任何一项产品或者服务 拥有如此快的普及（图器浏览器短短四个月就出现 在六百万浏览器） • 见证人类发展历程的华尔街日报：通用动力公司花 了四十三年才使市值达二十七亿美元，网景公司只 用一分钟。 • 网景给人们展示出的是互联网如此大如此块的吸引 财富的魅力

　　• 云南大学国家示范性软件学院是在云南省委、省政府的高度重视 和大力支持下，经教育部和国家计委批准，于2002年4月建立的全国 35所国家示范性软件学院之一。 • 软件学院拥有“系统分析与集成”博士学位授权，“系统工程”一级 学科硕士学位授权、“软件工程”一级学科硕士学位授权和“软件工 程”专业硕士学位授权；设有“软件工程”、“数字媒体技术”、 “网络工程”、“信息安全”4个重点本科专业 • 软件学院拥有16个实验室，其中基础实验室5个、专业实验室4个、 企业联合实验室2个、省级重点实验室1个、省级工程研究中心1个。 • 学院拥有国家软件人才国际培训基地（昆明）、国家Linux技术培 训与推广中心、中国信息安全产品测评认证中心云南测评中心、国家 软件人才培养改革创新实验区、“网络工程”国家级特色专业等国家 级品牌；拥有“软件工程”云南省省级重点实验室、云南省云计算工 程研究中心、云南省电子政务研发中心、云南省实验教学示范中 心、 “软件工程”省级重点专业以及“昆明信息化发展研究院”等品 牌，构成了研发、服务相结合的社会服务体系，为人才的培养营造了 良好的科教环境

　　• 软件设计师雷.汤姆林森试图通过网络与朋 友聊天，于是第一封邮件诞生 • 热恋中的皮埃尔.奥米迪亚为了帮助女友搜 集天下糖果盒的愿望于是世界上第一家拍 卖网诞生ebay

　　• 剑桥大学的学生试图时刻观察楼下的咖啡 壶是否有剩余咖啡，于是世界第一个网络 摄像头出现了

　　• 其实与传统网站不同新兴的Facebook QQ 微 博并不提供任何内容，都由用户上传，只 是给了一个平台 • 每个人都自由发挥，每个人都是自由发挥 自由创造，这是互联网的核心意义价值所 在。 • 互联网让每个人尽可能参与尽可能分享 ， 你在何处你都在网上 • 封闭的圈子无论多么庞大都是渺小的

　　• 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料 探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语： Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD) 中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数 据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数 据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、 在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系 统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多 方法来实现上述目标。 • 非结构化半结构化结构化